“人工智能赋能药物研发全过程创新技术实践”高级研修班

随着AI对药物研发的深度赋能，以及多模态大模型、生成式AI以及科学智能体的突破性进展，AI不再仅仅是优化研发流程中的辅助工具，而是覆盖从靶标发现到临床转化全链条的“智能科学底座”。为全面助力人工智能赋能药物研发核心能力提升，本次“人工智能赋能药物研发全过程创新技术实践”高级研修班，特邀中国科学院药物领域相关研究所、头部药物研发单位的资深专家分享AI技术在药物设计、临床试验中的实操方法。

一、研修班时间及地点 Time&Place

时间Time：2025年11月28日-11月30日(27日全天报到)

地点Palce：北京市(详细信息报名后另行通知)

线上Online：课程网上同步直播(课程前2天发放直播码和链接)

二、主办方 Organize

本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办

三、授课专家 Expert

授课专家来自中国科学院药物研发相关研究所、知名院校头部药物研发单位及医疗机构临床研究领域，拥有丰富的人工智能赋能药物研发实践经验和资深的研究背景。

四、参加人员 Participants

各科研院所、高校、医药企业、医疗机构、CRO/CDMO等生物医药领域单位药物研发与科研人员；各信息科技、互联网、人工智能、科技转化等跨领域人才；从事药物研发相关工作研究的技术骨干、学者及对课程感兴趣的各界人士。

五、课程大纲 Course Outline

(一)人工智能重塑生物医药研究新范式

1.AI驱动的创新药物研发趋势与挑战

2.全球竞争格局与中国市场定位分析

3.人工智能时代的药物研发全场景解析及进程4.人工智能赋能药物研发核心技术与科学突破

(二)基于人工智能的药物研发数据资产化路径

1.数据获取、数据治理与数据标准化

2.药物研发国内外代表性数据库分析

3.人工智能赋能数据挖掘与多组学数据整合

4.数据隐私下的跨机构数据协作与联邦学习

5.可解释AI(XAI)解决AI药物研发“黑箱”难题

(三)AI赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用

1.人工智能赋能药物设计技术路径

2.AI技术下基于靶点的药物设计

3.AI赋能基于表型的药物设计应用

4.生成式AI模型赋能药物设计实践

5.AI在抗体设计和抗体预测中的应用

6.基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选

7.跨尺度多组学整合与时空动态建模

(四)AI 驱动分子设计与优化创新技术实践

1.高通量筛选(HTS)发现小分子先导物

2.基于AI的全新分子设计

3.多靶点药物分子的自动设计技术应用

4.生成式AI助力药物分子结构优化

5.AI赋能大分子治疗候选物功能的预测

6.分子动力学模拟与虚拟筛选平台

7.AI在药物剂型、滴剂设计中的应用

(五)AI辅助的适应症筛选与成药性评估

1.成药性评估核心参数与ADMET性质预测

2.基于PK/PD模型的人体药效预测

3.动态优化闭环与成药性评价

4.人工智能在靶向抗癌药物递送中的应用

5.基于AI大模型共建一体化的干湿实验

(六)临床前研究中的AI技术应用

1.AI赋能药物安全性评估

2.AI在临床前药代动力学模拟中的应用

3.AI赋能毒性预测与脱靶效应分析

4.AI赋能临床前候选药物验证

(七)AI赋能临床试验与智能化决策

1.AI在临床方案设计中的应用

2.基于AI技术的患者筛选入组

3.AI赋能临床剂量预测与智能化监测

4.试验集数据管理与分析中的AI技术应用

5.AI辅助临床终点预测、评估与分析

6.AI在药品监管领域的应用与进展

(八)AI药物研发场景化应用实战及其他

1.典型场景案例分析与解决方案

2.人工智能赋能药物研发实用工具实操

3.AI在药品监管领域的应用与进展

4.AI赋能药物研发趋势与展望

六、费用及报名方式

线下现场参训：3680元/人(含:培训、资料、证书等费用)，食宿统一安排，费用需自理;

线上直播培训：6900元/单位(含:三人名额的直播码、三张结业证书)。

若您对本次研修班感兴趣，可添加工作人员微信报名：