随着能源加速转型发展，高性能、高安全、长寿命的储能电池成为制约现代工业发展的关键瓶颈。人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，其与电池研发的深度融合不仅是技术发展的必然趋势，更是破解电池材料创新、工艺优化、状态管理与失效分析等核心难题，实现研发范式跨越的迫切需求为加快构建电池研发技术新范式，培养人工智能+电池研发交叉型复合人才。
一、研修班时间及地点 Time&Place
时间Time：2025年12月11日至14日(11日报到)
地点Place：北京市(线上同步进行)
三、授课专家 Expert
拟邀中国科学院研究所、清华北大等知名院校、AI电池研发领域头部单位等人工智能电池研发技术专家授课。
四、参加人员 Participants
企事业单位、研究院所、高校从事电池研发、工艺、质控制造、测试、BMS算法开发、AI智能体研发等相关工作的负责人、技术骨干、研究人员、工程师等，对AI电池研发技术感兴趣的相关从业人员。
五、课程大纲 Course Outline
1.AI4S 时代下电池研发创新路径与前沿技术;
2.电池研发的数字化与多尺度数据融合;
3.人工智能赋能电极设计与优化创新技术实践;
4.基于人工智能技术的电池新材料发现与高效筛选;
5.人工智能在电池性能优化与热管理中的应用;
6.人工智能赋能电池寿命预测与全生命周期数据管理
7.人工智能技术在储能系统管理中的应用实践;
8.人工智能在电池热失控预警与安全管理中的应用;
9.基于人工智能的电池研发工艺优化与创新;
10.基于人工智能技术的电池智能化生产制造;
11.电池研发领域AI智能体的构建与趋势;
12.机器学习与深度学习在电池研发中的应用实操;
13.人工智能赋能电池研发成果案例深度解析。
六、费用及报名方式
单人费用：4980元/人(含专家、场地、午餐、材料、教学服务等费用);
团报3人及以上：4680元/人。
学员食宿可统一安排，费用需自理。
下图为证书示意图，具体以实际证书为准
若您对本次研修班感兴趣，可添加工作人员微信报名：
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