在金融市场的浩瀚海洋中，风险如同暗流涌动，无处不在，无时不有。随着科技的飞速发展，人工智能已经成为推动金融行业革新的重要力量。金融风控不再是繁琐复杂的手工作业，而是变得智能、精准且高效。
想象一下，当你面对海量的交易数据和复杂的市场动态时，有一个强大的AI助手能够实时为你分析每一个潜在的风险点，预测市场趋势，甚至自动触发应对措施。这不再是科幻电影中的情节，而是AI时代金融风控的真实写照。
数据是金融风控的核心，而AI正是解锁数据价值的金钥匙！如何运用AI技术优化金融风控体系，成为了业界关注的焦点。为此，特举办本次主题为“AI时代的金融风控”的直播活动。
一、主题分享
李可顺，前深圳数据交易所数据应用部leader、前深圳数据交易所数据应用部负责人，前数据宝产品研究院院长。
在数据交易、合规和应用领域具有深厚背景的实践及理论专家。他曾担任深圳数据交易所数据应用部副部长、深圳国资国企数据激活项目组成员，并作为深圳数据交易所认证数据交易合规师DEXCO的首批特聘讲师，为数据交易合规领域提供专业培训。同时，他还是开放群岛开源社区场景产品SIG的秘书长，致力于推动数据要素流通技术的发展。
曾是江苏省大数据交易和流通工程实验室副主任，并荣获2021年中国产业研究青年学者百强称号。他还是数据质量管理智库的特聘专家和成都大数据产业技术研究院的特聘行业专家。通过公众号“大数据猎人”，作者已发表超过30篇原创文章，累计阅读量超百万次。作为畅销书《金融数据风控：数据合规及应用逻辑》的作者，他在数据合规管理体系和公共数据运营方面有着丰富的实践经验，并参与起草了多个行业标准。作者还参与了多个省级政务数据授权运营项目和省级数据交易所的规划与运营。
分享主题：数据合规：金融风控的新基石
分享摘要：探索数据合规在金融风控中的核心作用，分析金融市场数据合规要求，以及在合规框架下的数据应用策略。
分享亮点：
- 数据合规的核心地位：阐述数据合规在金融风控中的重要性，包括其对风险管理、客户利益保护和金融市场稳定的影响。
- 金融市场的数据合规要求：分析当前金融市场中数据合规的具体要求，包括《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》等法律法规的强制性规定。
- 数据合规与风险控制的结合：探讨如何在遵守数据合规的前提下，有效利用数据进行风险控制，包括风险识别、评估、控制和监控等环节。
- 数据合规的实战案例分析：通过具体案例，展示金融机构如何在数据合规框架下进行风险控制，包括消费金融、车险、物流金融及小微企业金融等领域的应用。
- 数据合规与业务增长的平衡：讨论如何在确保数据合规的同时，实现业务增长和创新，特别是在大数据风控领域。
邓甄，资深风控技术专家
资深风控技术专家，西南财经大学硕士，现就职于某民营银行，聚焦智能风控体系化建设。在人工智能和风险策略领域有非常深厚的积累，曾主导从0到1建设具备自主知识产权的风控决策引擎、反欺诈调查系统、贷中管理平台、智能催收系统能项目，擅长零售业务的风险策略制定和风险运营管理。
获得风控领域相关国家发明专利授权近20项，在《金融电子化》《中国信用卡》等权威期刊发表多篇智能风控建设相关文章。作为专家成员参与中国人民银行金融数据综合应用试点优秀实践项目、金融数字化发展联盟智能风控项目等，获得省部级奖励。《大数据智能风控：模型、平台与业务实践》作者
分享主题：数智风控：信贷变革之路
分享摘要：商业银行如何在内忧外患下，借助数智风控，升级银行4.0，提升信贷能力
分享亮点：从数个鲜活案例中，讲透商业银行数智风控助力信贷变革
吴易璋，银行数字化风控实战专家
资深银行风控专家和数字化转型专家。曾担任北京银行总行专职审贷官10年以上，参与设立3家持牌消费金融公司并负责风控工作，曾任北银消费金融公司风控负责人、海尔消费金融公司风险总监、包银消费金融公司风险总监等。
银行风控领域深耕20余年，在银行零售业务、对公授信业务、普惠金融业务方面，积累了十分丰富的风控经验，而且提炼出了自己的方法论。
近7年来，致力于为银行业和金融机构提供咨询与培训方面的服务，服务范围涵盖消费金融、互联网贷款、银行数字化风控与银行数字化转型等热点内容。服务的银行及非银行金融机构已经超过500家，典型的代表有：农业银行总行及分行、交通银行总行及分行、华夏银行总行及分行、中信银行总行及分行、兴业银行总行及分行浦发银行总行、邮储银行、 建设银行等。《银行数字化风控：业务与实践》作者
• 10年总行级核心审贷委员
• 10年消费金融公司高管
• 8年银行数字化转型讲师
• 3家持牌消金公司筹建者及风控负责人
分享主题：银行数字化转型在风控领域的实践
分享摘要：在银行数字化转型进入深水区的当下，数字化智能风控也到了各家银行必须做好的重点工作，分享围绕对公、零售和普惠等银行三大主要信贷业务数字化风控展开。
分享亮点：
- 银行风控演进之路
- 对公授信业务数字化风控——全流程数字化智能应用
- 零售数字化风控命门——黑产识别与智能反欺诈
- 数字普惠金融——金融科技破解普惠难题
二、圆桌对谈
话题1：AI技术如何革新信贷风控流程？
话题2：数据驱动的风控策略转型面临哪些挑战与机遇？
话题3：智能化风控系统的构建需要哪些关键要素？
话题4：AI如何推动信贷流程的优化与再造？
话题5：在AI赋能的金融风控背景下，如何确保合规性？
话题6：面对AI带来的变革，银行应如何调整战略与组织架构？
你对什么话题感兴趣？欢迎留言区提问，将有机会选中直播时请嘉宾答疑哦！
发表回复